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Enregistrement W2142772793 · doi:10.1051/0004-6361:20011174

Surface abundance distribution models of Si, Cr, Mn, Fe, Pr and Nd for the slowly rotating Ap star HD 187474

2001· article· en· W2142772793 sur OpenAlexafffund
S. Strasser, J. D. Landstreet, G. Mathys

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Southern Observatory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsEquatorRotation periodSpectral lineMagnetic fieldZeeman effectLine (geometry)Multipole expansionLine-of-sightAstronomyLatitudeGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The very slowly rotating magnetic Ap star HD 187474 has strong and quite variable spectral lines of several elements. An axisymmetric low-order multipole magnetic model has been obtained for this star by Landstreet & Mathys (2000). HD 187474 is one of the few very slowly rotating magnetic Ap stars that is suitable for abundance distribution modelling; because of the unusually large angle between the field and rotation axes, the line of sight goes well into both magnetic hemispheres. We have used CASPEC and CES spectra with good phase coverage together with the programme ZEEMAN to search for simple three-ring abundance distributions of Si, Cr, Mn, Fe, Pr and Nd, symmetric about the assumed magnetic field distribution axis, that match observed line profiles as a function of rotational phase. Reasonably satisfactory fits to the observations are found for all of these elements. In all cases, three-ring models work as well as more finely gridded models. The deduced abundances are somewhat overabundant and somewhat non-uniform for Fe; for the other elements quite large overabundances (up to 5 dex for Nd) are found, with substantially higher (but somewhat unequal) abundances around the two magnetic poles compared to the magnetic equator. All the elements studied are overabundant everywhere (except perhaps Si around the magnetic equator). This star poses a real challenge to theories of chemical peculiarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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