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Enregistrement W2142776887 · doi:10.1080/03632415.2014.903835

Ecological Risk of Live Bait Fisheries: A New Angle on Selective Fishing

2014· article· en· W2142776887 sur OpenAlexaffabout
D. Andrew R. Drake, Nicholas E. Mandrak

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchFishingFisheryFisheries managementGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The use of live baitfish is a cultural norm in many jurisdictions across North America. Because baitfish are often harvested from mixed stocks in the wild, the potential for bycatch exists, leading to the inadvertent relocation of nontarget species via distribution networks and anglers; therefore, like many fisheries, core issues revolve around selective fishing. We assess selectivity of bait fisheries in Ontario, focusing on the prevalence of bycatch within the commercial supply chain and the propensity for nontarget species introductions by anglers. Selection for target stocks was strong; however, species assemblages in retail tanks and angler purchases included game, imperiled, invasive, and other nontarget species. The combination of bycatch, a large volume of angling trips, and risky angler behavior results in high probabilities of introducing the suite of nontarget species contained incidentally. Pathway approaches to management provide opportunities to increase selectivity, manage the risk of species introductions, and sustain the integrity of bait operations throughout North America. RESUMEN el uso de carnada viva es una norma cultural en varias jurisdicciones de Norte América. Debido a que los peces que se utilizan como carnada a veces son capturados junto con una mezcla de stocks silvestres, existe el potencial de que se vuelvan fauna de acompañamiento, lo que tiene como consecuencia que especies no objetivo sean reubicadas de forma inadvertida a través pescadores y de redes de distribución; por esta razón, como sucede en muchas pesquerías, el problema medular gira en torno a la pesca selectiva. En este trabajo se evalúa la selectividad de las pesquerías de carnada en Ontario, Canadá, haciendo enfasis en la prevalencia de la fauna de acompañamiento en la cadena productiva y en la propensión que existe por parte de los pescadores a reubicar especies no objetivo. La selectividad que existe para los stocks objetivo es intensa, sin embargo las asociaciones de peces que comercializan los pescadores incluyen especies de pesca deportiva, especies en peligro, especies invasivas y otras especies no objetivo. La combinación de fauna de acompañamiento, una enorme cantidad de viajes de pesca y un comportamiento riesgoso por parte de los pescadores, da como resultado una alta probabilidad de introducir una amplia gama de especies no objetivo que son contenidas incidentalmente. El manejo utilizando corredores, podria incrementar la selectividad, controlar la introducción de especies y mantener la integridad de las operaciones pesqueras con carnada a lo largo de Norte América.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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