Effectiveness of a rehabilitation dog in fostering gait retraining for adults with a recent stroke: A multiple single-case study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gait retraining approaches and walking aids currently used for patients with recent stoke present limitations regarding their utilization in clinical and real life settings. A rehabilitation facility implemented an innovative approach using a rehabilitation dog for gait retraining and as a walking aid. OBJECTIVE: To explore the effectiveness of rehabilitation dog, both as a gait retraining approach and as a walking aid, to improve walking speed and gait pattern. METHODS: Four participants, post recent stroke with hemiparesis, were recruited in a rehabilitation unit. A multiple single-case ABA design was used. The three-week training period focused on gait retraining using a rehabilitation dog. For each session, walking speed with the rehabilitation dog and the cane was documented. In each phase (ABA), the gait pattern was analyzed. RESULTS: Mean (SD) age of the participants was 58 (3.2) years old; time since stroke was 88 (61.41) days. For three participants, walking speed was significantly increased after retraining with the dog. The four participants showed improvement of their gait pattern across phases and walked significantly faster with the dog than with the cane. CONCLUSION: This pilot study suggests that a rehabilitation dog is an interesting gait retraining approach for a clinical setting and an effective walking aid following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».