The Relationship Between Vitamin D Status and Adrenal Insufficiency in Critically Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recent studies in critically ill populations have suggested both adrenal insufficiency (AI) and vitamin D deficiency to be associated with worse clinical outcome. There are multiple mechanisms through which these pleiotropic hormones might synergistically influence critical illness. OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate potential relationships between vitamin D status, adrenal status, and cardiovascular dysfunction in critically ill children. DESIGN: We conducted a secondary analysis of data from a prospective cohort study. SETTING AND PATIENTS: The study was conducted on 319 children admitted to 6 Canadian tertiary-care pediatric intensive care units. MAIN OUTCOME MEASURES: Vitamin D status was determined through total 25-hydroxyvitamin D (25OHD) levels. AI was defined as a cortisol increment under 9 μg/dL after low-dose cosyntropin. Clinically significant cardiovascular dysfunction was defined as catecholamine requirement during pediatric intensive care unit admission. RESULTS: Using 3 different thresholds to define vitamin D deficiency, no association was found between vitamin D status and AI. Furthermore, linear regression failed to identify a relationship between 25OHD and baseline or post-cosyntropin cortisol. However, the association between AI and cardiovascular dysfunction was influenced by vitamin D status; compared to children with 25OHD above 30 nmol/L, AI in the vitamin D-deficient group was associated with significantly higher odds of catecholamine use (odds ratio, 5.29 vs 1.63; P = .046). CONCLUSIONS: We did not find evidence of a direct association between vitamin D status and critical illness-related AI. However, our results do suggest that vitamin D deficiency exacerbates the effect of AI on cardiovascular stability in critically ill children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».