Clinical study reports of randomised controlled trials: an exploratory review of previously confidential industry reports
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the structure and content of a non-random sample of clinical study reports (CSRs) to guide clinicians and systematic reviewers. SEARCH STRATEGY: We searched public sources and lodged Freedom of Information requests for previously confidential CSRs primarily written by the industry for regulators. SELECTION CRITERIA: CSRs reporting sufficient information for extraction ('adequate'). PRIMARY OUTCOME MEASURES: Presence and length of essential elements of trial design and reporting and compression factor (ratio of page length for CSRs compared to its published counterpart in a scientific journal). DATA EXTRACTION: Data were extracted on standard forms and crosschecked for accuracy. RESULTS: We assembled a population of 78 CSRs (covering 90 randomised controlled trials; 144 610 pages total) dated 1991-2011 of 14 pharmaceuticals. Report synopses had a median length of 5 pages, efficacy evaluation 13.5 pages, safety evaluation 17 pages, attached tables 337 pages, trial protocol 62 pages, statistical analysis plan 15 pages and individual efficacy and safety listings had a median length of 447 and 109.5 pages, respectively. While 16 (21%) of CSRs contained completed case report forms, these were accessible to us in only one case (765 pages representing 16 individuals). Compression factors ranged between 1 and 8805. CONCLUSIONS: Clinical study reports represent a hitherto mostly hidden and untapped source of detailed and exhaustive data on each trial. They should be consulted by independent parties interested in a detailed record of a clinical trial, and should form the basic unit for evidence synthesis as their use is likely to minimise the problem of reporting bias. We cannot say whether our sample is representative and whether our conclusions are generalisable to an undefined and undefinable population of CSRs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,373 | 0,773 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,074 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».