MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142785020 · doi:10.1186/1742-2094-9-224

Immunoglobulin G (IgG) attenuates neuroinflammation and improves neurobehavioral recovery after cervical spinal cord injury

2012· article· en· W2142785020 sur OpenAlexaff
Dung Hoang Nguyen, Newton Cho, Kajana Satkunendrarajah, James W. Austin, Jian Wang, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBaxter Healthcare Corporation
Mots-clésMedicineNeuroprotectionSpinal cord injuryNeuroinflammationSpinal cordImmunoglobulin GImmunologyNeurologyCordInflammationAnesthesiaAntibodyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that the inflammatory events in the acute phase of spinal cord injury (SCI) exacerbate the initial trauma to the cord leading to poor functional recovery. As a result, minimizing the detrimental aspects of the inflammatory response after SCI is a promising treatment strategy. In this regard, immunoglobulin G (IgG) from pooled human serum is a promising treatment candidate. Due to its putative, though poorly characterized immuno-modulatory effects, IgG has been used clinically to treat neuroinflammatory disorders such as Guillain-Barré syndrome, but its effects in neurotrauma remain largely unexplored. METHODS: This study examines the potential neuroprotective effects of IgG in a well-characterized cervical model of SCI. Female Wistar rats were subject to moderate-severe clip compression injury at the C7-T1 level. IgG (0.4 g/kg) or saline was injected intravenously to randomly selected animals at 15 min post SCI. At several time points post SCI, biochemical assays, histology and immunohistochemistry analyses, and neurobehavioral assessments were used to examine the neuroprotective effects of IgG at the molecular, cellular, and neurobehavioral levels. RESULTS: We found that intravenous treatment of IgG following acute clip-compression SCI at C7-T1 significantly reduced two important inflammatory cytokines: interleukin (IL)-1β and IL-6. This early reduction in pro-inflammatory signaling was associated with significant reductions in neutrophils in the spinal cord and reductions in the expression of myeloperoxidase and matrix metalloproteinase-9 in the injured spinal cord at 24 h after SCI. These beneficial effects of IgG were associated with enhanced tissue preservation, improved neurobehavioral recovery as measured by the BBB and inclined plane tests, and enhanced electrophysiological evidence of central axonal conduction as determined by motor-evoked potentials. CONCLUSION: The findings from this study indicate that IgG is a novel immuno-modulatory therapy which shows promise as a potential treatment for SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroinflammationMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207