Notice bibliographique
Résumé
The Digital Humanities 2010 (DH 2010) conference took place from July 7 through 10 at King's College London, where it was hosted by the Department of Digital Humanities (then Centre for Computing in the Humanities) and the Centre for e-Research, with the support of the School of Arts and Humanities, Information Services and Systems, and the Principal, Professor Rick Trainor. There were six satellite workshops, ten multi-speaker panels of ninety minutes each, eighty paper presentations, and twenty-three poster presentations. Over 300 scholars and students registered to participate in the conference. DH 2010 was a special occasion for many reasons. The Busa award was presented to Joseph Raben, emeritus professor of English as Queens College of the City University of New York (CUNY), inter alia in recognition of his founding the journal Computers and the Humanities in 1966 and the Association for Computers and the Humanities in 1978. Raben delivered a provocative lecture suggesting the computer will ultimately change not just humanities scholarship, but also the academic institutions it is part of. The Fortier prize, named after the late Canadian specialist on French literature and humanities computing, to be given to the best presentation by a young scholar at the conference, was awarded for the first time. Maceij Eder, Kraków, received the prize for his work on non-traditional authorship attribution. One of Eder's papers is included in this special issue. Masahiro Hori, Osamu Imahayashi, Tomoji Tabata, and Miyuki Nishio received the award for the best poster for ‘The Dickens Lexicon and its practical use for linguistic research’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,363 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».