Dinosterols or dinocysts to estimate dinoflagellate contributions to marine sedimentary organic matter?
Notice bibliographique
Résumé
Dinosterol (4α,23,24‐trimethyl‐5α‐cholest‐22E‐en‐3β‐ol) is frequently used as an alternative to dinoflagellate cyst (dinocyst) counting in paleoceanography to assess dinoflagellate inputs to marine sediments. However, recent studies have shown poor correlation between these two proxies in continental‐margin sediments. We reevaluated the relationship and expanded it to include a suite of biogeochemical transformation products of the parent dinosterol (dinosterone, dinostanone, and dinostanol). These dinoflagellate‐specific 4α,23,24‐trimethyl steroidal species (𐎣dinosterol) are compared to dinocyst counts in sediments from the western Mexican margin (375–3,500 m). Samples were taken from subsurface (3‐6 cm) and down core (16‐27 cm) to reflect widely contrasting organic carbon content and redox conditions. A strong correlation was found between the sum of all dinoflagellate‐derived sterols, 𐎣dinosterols, and total dinocyst counts, highlighting the importance of including diagenetic alteration products of the parent molecule when exploiting organic biomarkers in paleoceanographic studies. In low‐energy environments and for well‐preserved samples, such as those studied in this work, both methods provide robust, internally consistent data, suggesting that when diagenetic transformation products of dinosterol are taken into account, gas chromatography and optical microscopy could be used interchangeably to estimate dinoflagellate inputs to marine sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».