The SWELLS survey - IV. Precision measurements of the stellar and dark matter distributions in a spiral lens galaxy
Notice bibliographique
Résumé
We construct a fully self-consistent mass model for the lens galaxy SDSS J2141 at redshift 0.14, and use it to improve on previous studies by modelling its gravitational lensing effect, gas rotation curve and stellar kinematics simultaneously. We adopt a very flexible axisymmetric mass model constituted by a generalized Navarro–Frenk–White (NFW) dark matter halo and a stellar mass distribution obtained by deprojecting the multi-Gaussian expansion fit to the high-resolution K′-band laser guide star adaptive optics imaging data of the galaxy, with the (spatially constant) mass-to-light ratio as a free parameter. We model the stellar kinematics by solving the anisotropic Jeans equations. We find that the inner logarithmic slope of the dark halo is weakly constrained, i.e. , and consistent with an unmodified NFW profile; we can conclude, however, that steep profiles (γ≥ 1.5) are disfavoured (<14 per cent posterior probability). We marginalize over this parameter to infer the galaxy to have (i) a dark matter fraction within 2.2 disc radii of , independent of the galaxy stellar population, implying a maximal disc for SDSS J2141; (ii) an apparently uncontracted dark matter halo, with concentration and virial velocity , consistent with Λ cold dark matter (ΛCDM) predictions; (iii) a slightly oblate halo (), consistent with predictions from baryon-affected models. Comparing the tightly constrained gravitational stellar mass inferred from the combined analysis () with that inferred from stellar population modelling of the galaxies’ colours, and accounting for an expected cold gas fraction of 20 ± 10 per cent, we determine a preference for a Chabrier IMF over Salpeter IMF by a Bayes factor of 5.7 (corresponding to substantial evidence). We infer a value for the orbital anisotropy parameter in the meridional plane, in agreement with most studies of local disc galaxies, and ruling out at 99 per cent confidence level that the dynamics of this system can be described by a two-integral distribution function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».