Candidate exome capture identifies mutation of SDCCAG8 as the cause of a retinal-renal ciliopathy
Notice bibliographique
Résumé
Friedhelm Hildebrandt and colleagues combine homozygosity mapping with candidate exome capture and high-throughput sequencing to identify SDCCAG8 mutations as the cause of a retinal-renal ciliopathy. They further show that SDCCAG8 localizes to centrioles and that its depletion causes renal cysts and cell polarity defects. Nephronophthisis-related ciliopathies (NPHP-RC) are recessive disorders that feature dysplasia or degeneration occurring preferentially in the kidney, retina and cerebellum. Here we combined homozygosity mapping with candidate gene analysis by performing 'ciliopathy candidate exome capture' followed by massively parallel sequencing. We identified 12 different truncating mutations of SDCCAG8 (serologically defined colon cancer antigen 8, also known as CCCAP) in 10 families affected by NPHP-RC. We show that SDCCAG8 is localized at both centrioles and interacts directly with OFD1 (oral-facial-digital syndrome 1), which is associated with NPHP-RC. Depletion of sdccag8 causes kidney cysts and a body axis defect in zebrafish and induces cell polarity defects in three-dimensional renal cell cultures. This work identifies loss of SDCCAG8 function as a cause of a retinal-renal ciliopathy and validates exome capture analysis for broadly heterogeneous single-gene disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».