A Study of Mental Toughness (MT) and Aquatic Sport Coach Education in Four Countries
Notice bibliographique
Résumé
MT has been identified as an important component of elite athletes’ success (Bull et al., 2005; Gould et al., 2002; Jones et al., 2002; Middleton et al., 2004; and Orlick, 1998). MT was defined by Jones (2002) as “… having the natural or developed psychological edge that enables you to, generally, cope better than your opponents with the many demands (competition, training, lifestyle) that sport places on a performer, and, specifically, be more consistent and better than your opponents in remaining determined, focused, confident, and in control under pressure .” This study examined the extent to which MT is included in coach education programs in four top performing countries (Australia, Canada, Great Britain, the United States) in aquatic sports (diving, swimming, synchronized swimming, and water polo) at the summer Olympic Games. An open access web based research method was used to examine coach education program curricula provided by National Sporting Organizations (NSO) of the countries and sports in question. The presence of MT was evaluated by assessing which of Jones’ (2002) identified MT attributes were contained in the coach education programs. Analysis showed Australia and Great Britain’s MT components most closely align with Jones’ characteristics, followed by Canada and the United States. Despite the lack of MT components in USA aquatic sport coach education programs, their performance at the past four summer Olympic Games put them at the top of the aquatic sports medal count. Further studies should be conducted to explain the effect of coach education programs and the inclusion and exclusion of MT attributes on Olympic Game performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».