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Enregistrement W2142815242 · doi:10.1681/asn.v115917

Comparison of Mortality Risk for Dialysis Patients and Cadaveric First Renal Transplant Recipients in Ontario, Canada

2000· article· en· W2142815242 sur OpenAlexaffabout
Christian G. Rabbat, Kevin E. Thorpe, J. David Russell, David Churchill

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationDialysisProportional hazards modelPopulationCohortKidney transplantationDiabetes mellitusRelative riskEnd stage renal diseaseCohort studyInternal medicineHemodialysisIntensive care medicineSurgeryConfidence intervalEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In population-based studies, renal transplantation has been shown to improve survival compared to dialysis patients awaiting transplantation in the United States. However, dialysis mortality in the United States is higher than in Canada. Whether transplantation offers a survival advantage in regions where dialysis survival is superior to that in the United States is uncertain. This study examines a cohort of 1156 patients who started end-stage renal disease (ESRD) therapy and were wait-listed for cadaveric renal transplantation in the province of Ontario, Canada between January 1, 1990 and December 31, 1994. Patients were followed from wait-listing for renal transplant (n = 1156), to cadaveric first renal transplant (n = 722), to death, or to study end (December 31, 1995). The annual crude mortality rates for wait-listed dialysis patients and transplanted patients were 5.0 and 3.4%, respectively. In Cox proportional hazards models, mortality in wait-listed patients was associated with increased age and diabetes, but not time from onset of ESRD to wait-listing. Factors associated with death following transplantation include older age, diabetes, and longer time spent on the waiting list before transplantation. In a time-dependent Cox regression model, the relative risk of death after transplantation compared to dialysis varied in a time-dependent manner. Covariates associated with increased risk included older age, diabetes, and time from onset of ESRD to wait-listing. The average relative risk (RR) of dying was 2.91 (95% confidence interval [CI], 1.34 to 6.32) in the first 30 d after transplantation, but was significantly lower 1 yr after transplantation (RR 0.25; 95% CI, 0.14 to 0.42), indicating a beneficial long-term effect when compared to wait-listed dialysis patients. This long-term benefit was most evident in subgroups of patients with diabetes (RR 0.38; 95% CI, 0.17 to 0.87) and glomerulonephritis (RR 0.13; 95% CI, 0.04 to 0.39) as the cause of ESRD. The survival advantage associated with renal transplantation is evident in this cohort of patients with a lower wait-listed dialysis mortality than that reported previously in the United States. The magnitude of the treatment effect is consistent across studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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