Relationship between Intraoperative Mean Arterial Pressure and Clinical Outcomes after Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraoperative hypotension may contribute to postoperative acute kidney injury (AKI) and myocardial injury, but what blood pressures are unsafe is unclear. The authors evaluated the association between the intraoperative mean arterial pressure (MAP) and the risk of AKI and myocardial injury. METHODS: The authors obtained perioperative data for 33,330 noncardiac surgeries at the Cleveland Clinic, Ohio. The authors evaluated the association between intraoperative MAP from less than 55 to 75 mmHg and postoperative AKI and myocardial injury to determine the threshold of MAP where risk is increased. The authors then evaluated the association between the duration below this threshold and their outcomes adjusting for potential confounding variables. RESULTS: AKI and myocardial injury developed in 2,478 (7.4%) and 770 (2.3%) surgeries, respectively. The MAP threshold where the risk for both outcomes increased was less than 55 mmHg. Compared with never developing a MAP less than 55 mmHg, those with a MAP less than 55 mmHg for 1-5, 6-10, 11-20, and more than 20 min had graded increases in their risk of the two outcomes (AKI: 1.18 [95% CI, 1.06-1.31], 1.19 [1.03-1.39], 1.32 [1.11-1.56], and 1.51 [1.24-1.84], respectively; myocardial injury 1.30 [1.06-1.5], 1.47 [1.13-1.93], 1.79 [1.33-2.39], and 1.82 [1.31-2.55], respectively]. CONCLUSIONS: Even short durations of an intraoperative MAP less than 55 mmHg are associated with AKI and myocardial injury. Randomized trials are required to determine whether outcomes improve with interventions that maintain an intraoperative MAP of at least 55 mmHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».