Treatment of Advanced Stage Gonarthrosis With Prolotherapy: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This case report aims to discuss the clinical and radiological outcomes of prolotherapy at a patient whom to total knee prosthesis had been planned but surgery couldn't be performed due to co-morbidities. CASE PRESENTATION: A 72 year old woman presented with severe pain at her knees for over 5 years. Treatment methods include weight loss, decreasing the weight bearing on the joint, stretching exercises, nonsteroid anti-inflammatory and steroid drugs, and physiotherapy. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale was applied to measure the osteoarthritis level of the patient: Pain level; 25 points, stiffness level; 10 points, Physical function loss; 80 points, and total WOMAC 115 points. At radiological evaluation, the patient was diagnosed as grade IV osteoarthritis due to significant osteophyte presence and complete joint space narrowing. Six sessions of knee prolotherapy protocol was applied to the patient, one session monthly. CONCLUSIONS: Significant improvement was noted at WOMAC scale (Pain level; 5 points, stiffness level; 2 points, Physical function loss; 15 points, and total WOMAC 22 points). Osteoarthritis level of the patient was improved to grade I at radiological evaluation after a year. Our case is the report that presents radiological evidence in addition to clinical findings of improvement of osteoarthritis level. As a result of this case report, further studies aiming to offer a different minimally invasive treatment option to the patients before surgery may be performed. We are in the opinion that prolotherapy may be preferred more commonly as an efficient method once the importance of ligamentous structures at pathogenesis of osteoarthritis is established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».