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Enregistrement W2142827876 · doi:10.1071/pp01184

The diversity of inorganic carbon acquisition mechanisms in eukaryotic microalgae

2002· article· en· W2142827876 sur OpenAlexafffund
Brian Colman, I. Emma Huertas, Shabana Bhatti, Jeffrey S. Dason

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Plant Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaptophyteBiologyTotal inorganic carbonAlgaeIsochrysis galbanaBotanyDiatomEcophysiologyCarbonic anhydraseAquatic plantRuBisCOMixotrophEcologyPhytoplanktonPhotosynthesisNutrientCarbon dioxideBiochemistryHeterotrophBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eukaryotic microalgae have developed CO2concentrating mechanisms to maximise the concentration of CO2 at the active site of Rubisco in response to the low CO2 concentrations in the external aquatic medium. In these organisms, the modes of inorganic carbon (Ci) uptake are diverse, ranging from diffusive CO2 uptake to the active transport of HCO3-and CO2 and many have an external carbonic anhydrase to facilitate HCO3- use. There is unequivocal evidence for the mechanisms of Ci uptake in only about 25 species of microalgae of the chlorophyte, haptophyte, rhodophyte, diatom, and eustigmatophyte groups. Most of these species take up both CO2 and HCO3-, but the rates of uptake of each of these substrates varies with the algal species. A few species take up only one of the two forms of Ci, an adaptation that is not necessarily correlated with their ecological distribution. Evidence is presented for the active uptake of HCO3- and CO2 in two marine haptophytes, Isochrysis galbana Parke and Dicrateria inornata Parke, and for active transport of CO2 but lack of HCO3- uptake in two marine dinoflagellates, Amphidinium carterae Hulburt and Heterocapsa oceanica Stein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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