First Comprehensive Evaluation of the M.I.C. Evaluator Device Compared to Etest and CLSI Reference Dilution Methods for Antimicrobial Susceptibility Testing of Clinical Strains of Anaerobes and Other Fastidious Bacterial Species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The new M.I.C. Evaluator strip uses test methodology and the recording of results that are similar to those of Etest. For this first assessment, 102 clinical strains of anaerobic bacteria from 12 genera and 155 strains from 7 genera and 8 species of fastidious bacteria were tested by M.I.C. Evaluator, Etest, and agar dilution or broth microdilution as a reference standard. Ampicillin, amoxicillin, amoxicillin-clavulanate, cefotaxime, ciprofloxacin, erythromycin, imipenem, levofloxacin, metronidazole, penicillin, and tetracycline were tested depending on the species. Agar dilution for anaerobes was performed according to CLSI document M11-A7. For the fastidious bacteria, CLSI document M45-A2 was followed. For the anaerobes, essential and categorical agreement between M.I.C. Evaluator and Etest was >90%. Compared to agar dilution, essential agreement was low for both strip tests, and many very major errors were observed for metronidazole (13 to 14%) and penicillin (8 to 9%) with isolates from the Bacteroides fragilis group and Clostridium species. For fastidious species, essential agreements for M.I.C. Evaluator and Etest plus or minus one doubling dilution were >95%. Compared to broth microdilution, essential agreements were low (40 to 90%) plus or minus one dilution and were >90% plus or minus two dilutions, with high overall category agreement (CA). Major and minor errors were within established parameters for all strains tested. The M.I.C. Evaluator strips were equivalent to Etest for anaerobes and fastidious species. These observations require further investigation to determine which methods provide the most accurate MIC for clinical utility. The further evaluation of additional M.I.C. Evaluator agents will be performed as they become available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle