Prenatal chromosomal microarray analysis: a survey of prenatal genetic counselors' experiences and attitudes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies showing the efficacy and accuracy of chromosomal microarray analysis (CMA) in prenatal diagnosis may position it as a first-tier prenatal test. This study seeks to characterize the practices and attitudes of North American prenatal genetic counselors regarding CMA. METHOD: Genetic counselors (N = 196) in Canada and the USA responded to an anonymous online survey. Completed surveys were analyzed (n = 160). RESULTS: Most respondents viewed CMA as useful (73%), presented CMA to patients (84%), and had ordered CMA at least once (69%). The use of full versus targeted arrays varied. Logistic regression analyses identified three significant predictors for the view that prenatal CMA is useful: more prenatal counseling experience, younger age, and previously presenting CMA to a patient. Three factors predicted the likelihood of offering CMA to prenatal patients: percentage of time spent in prenatal practice, belief that CMA is useful, and practicing in the USA (versus Canada). Reasons cited for not using CMA included financial concerns, the possibility of ambiguous results, and ethical concerns. Most respondents (n = 111) believed that ambiguous results are an ethical issue. CONCLUSION: Clinical guidelines for prenatal CMA, further research on specific copy number variants, and broader availability of targeted arrays to reduce ambiguous results are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».