Effects of Aquatic Therapy and Land-Based Therapy versus Land-Based Therapy Alone on Range of Motion, Edema, and Function after Hip or Knee Replacement: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether aquatic therapy in combination with land-based therapy improves patient outcomes after hip or knee arthroplasty compared with land-based therapy alone. METHODS: For this systematic review, six online databases (MEDLINE, CINAHL, AMED, EMBASE, Cochrane, and PEDro) were searched from the earliest date available until September 2013. Controlled trials published in English in a peer-reviewed journal that compared aquatic therapy in combination with land-based therapy with land-based therapy alone were included; trial quality was assessed using the PEDro scale. Data were presented as standardized mean differences (SMDs), their associated 95% CIs, and meta-analyses. RESULTS: Three small trials of moderate quality were included in the qualitative analysis. Meta-analysis of two of these studies found moderate-quality evidence that aquatic therapy in combination with land-based therapy improves functional outcomes (SMD=0.53; 95% CI, 0.03-1.03), knee range of motion (measured in knee or hip arthroplasty; SMD=0.78; 95% CI, 0.27-1.29), and edema (SMD=-0.66; 95% CI, -1.16 to -0.15) compared with land-based therapy alone. The results for improved functional outcomes were not considered clinically significant. CONCLUSIONS: It is not possible to draw confident conclusions from this review because of the small number of studies of limited quality and the modest differences found. Further studies of sound methodological quality are required to confirm the results. Economic analysis alongside randomized controlled trials is needed to examine the cost-effectiveness of these clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».