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Enregistrement W2142834668 · doi:10.1186/1748-5908-5-89

The Rx for Change database: a first-in-class tool for optimal prescribing and medicines use

2010· article· en· W2142834668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute of Population and Public HealthCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewPsychological interventionHealth informaticsAgency (philosophy)Health services researchHealth administrationQuality (philosophy)MEDLINEData extractionDatabasePublic healthData scienceComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, suboptimal prescribing practices and medication errors are common. Guidance to health professionals and consumers alone is not sufficient to optimise behaviours, therefore strategies to promote evidence-based decision making and practice, such as decision support tools or reminders, are important. The literature in this area is growing, but is of variable quality and dispersed across sources, which makes it difficult to identify, access, and assess. To overcome these problems, by synthesizing and evaluating the data from systematic reviews, we have developed Rx for Change to provide a comprehensive, online database of the evidence for strategies to improve drug prescribing and use. METHODS: We use reliable and valid methods to search and screen the literature, and to appraise and analyse the evidence from relevant systematic reviews. We then present the findings in an online format which allows users to easily access pertinent information related to prescribing and medicines use. The database is a result of the collaboration between the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) and two Cochrane review groups. RESULTS: To capture the body of evidence on interventions to improve prescribing and medicines use, we conduct comprehensive and regular searches in multiple databases, and hand-searches of relevant journals. We screen articles to identify relevant systematic reviews, and include them if they are of moderate or high methodological quality. Two researchers screen, assess quality, and extract data on demographic details, intervention characteristics, and outcome data. We report the results of our analysis of each systematic review using a standardised quantitative and qualitative format. Rx for Change currently contains over 200 summarised reviews, structured in a multi-level format. The reviews included in the database are diverse, covering various settings, conditions, or diseases and targeting a range of professional and consumer behaviors. CONCLUSIONS: Rx for Change is a novel database that synthesizes current research evidence about the effects of interventions to improve drug prescribing practices and medicines use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,820
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle