The needs of rural and urban young, middle-aged and older adults with a serious mental illness.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The delivery of mental health services is often provided through agencies set up to serve both young and older adults. Young and older adults with a severe mental illness (SMI) have different needs; this study was designed to identify important differences. METHODS: This is a descriptive study based on a representative sample of mental health services users from northwestern Ontario (n = 532 [one-half rural and one-half urban]). The service provider most familiar with each user completed a questionnaire. We compared the characteristics and needs of users aged 18-29, 30-59 and 60 years and older. RESULTS: The results showed that a greater proportion of individuals in the older group (55.3%) had physical comorbidities, compared with people in the younger and middle-aged groups (30.3% and 45.2%, respectively; p = 0.004), and more people in the older group used psychotropic medications (83.0% v. 62.9% and 75.5%, respectively; p = 0.006). Although the level of need was great for all age groups, the older group had greater need for medication management, physical health care, self-care and other activities of daily living (p < 0.05). A greater need for support was also identified for the family of older adults (p = 0.005). A lesser need was identified for psychotherapy or counselling, vocational training, and correction, probation or parole matters (p < 0.05). CONCLUSION: We identified important differences in the needs of young, middle-aged and older people with an SMI. Addressing the needs of the older adults assumes a system that is responsive to their particular situations. Further work to ensure that the treatment of older adults reflects these differences and is based on best practices should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».