Influence of Simulated and Actual Community Vaccination Clinics on Student Empowerment and Self‐Efficacy for Public Health Nursing Competencies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine students' structural empowerment during simulated learning and actual nursing practice, and assess students' self-efficacy for public health nursing competencies (PHNC) after involvement in a mass influenza vaccination clinic as a community practice experience. DESIGN: A nonexperimental survey design was used with a sample of year three baccalaureate nursing students. METHODS: Students completed a demographic form after the simulated clinic experience, they were assessed for perceptions of empowerment after being involved in the simulated and actual clinic settings, and self-efficacy was assessed after the actual clinic experience. RESULTS: Students perceived themselves as structurally empowered after completing the simulated and actual community vaccination clinics. Students reported a high level of self-efficacy for PHNC after their actual community vaccination clinic involvement. There was a significant correlation between empowerment and self-efficacy, which suggests that when students have access to empowering structures, they feel more confident to enact PHNC that align with practice in the clinics. CONCLUSION: This study suggests that nursing students acquired the necessary knowledge and skills for safe vaccination administration through the combination of simulated practice and participating in an actual public health vaccination clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».