Mapping the cold dust temperatures and masses of nearby KINGFISH galaxies with<i>Herschel</i>
Notice bibliographique
Résumé
Taking advantage of the unprecedented combination of sensitivity and angular resolution afforded by the Herschel Space Observatory at far-infrared and submillimetre wavelengths, we aim to characterize the physical properties of cold dust within nearby galaxies, as well as the associated uncertainties, namely the robustness of the parameters we derive using different modified blackbody models. For a pilot subsample of the KINGFISH (Key Insights on Nearby Galaxies: A Far-Infrared Survey with Herschel) key programme, we perform two-temperature fits of the Spitzer and Herschel photometric data (from 24 to 500 μm), with a warm and a cold component, both globally and in each resolution element. We compare the results obtained from different analysis strategies. At global scale, we observe a range of values of the modified blackbody fit parameters βc (0.8–2.5) and Tc (19.1–25.1 K). We compute maps of our modelling parameters with βc fixed or treated as a free parameter to test the robustness of the temperature and dust surface density maps we deduce. When the emissivity is fixed, we observe steeper temperature gradients as a function of radius than when it is allowed to vary. When the emissivity is fitted as a free parameter, barred galaxies tend to have uniform fitted emissivities. Gathering the parameters obtained in each resolution element in a Tc–βc diagram underlines an anticorrelation between the two parameters. It remains difficult to assess whether the dominant effect is the physics of dust grains, noise, or mixing along the line of sight and in the beam. We finally observe in both cases that the dust column density peaks in central regions of galaxies and bar-ends (coinciding with molecular gas density enhancements usually found in these locations). We also quantify how the total dust mass varies with our assumptions about the emissivity index as well as the influence of the wavelength coverage used in the fits. We show that modified blackbody fits using a shallow emissivity (β < 2.0) lead to significantly lower dust masses compared to the β < 2.0 case, with dust masses lower by up to 50 per cent if βc = 1.5, for instance. The working resolution affects our total dust mass estimates: masses increase from global fits to spatially resolved fits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».