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Enregistrement W2142843177 · doi:10.1111/1471-0528.12567

Maternal and newborn outcomes among women with schizophrenia: a retrospective population‐based cohort study

2014· article· en· W2142843177 sur OpenAlexaffabout
Simone N. Vigod, Paul Kurdyak, Cindy‐Lee Dennis, Andrea Gruneir, Alice Newman, M.V. Seeman, Paula A. Rochon, GM Anderson, Sophie Grigoriadis, J. G. Ray

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational diabetesObstetricsOdds ratioPopulationEclampsiaRetrospective cohort studyPediatricsSmall for gestational agePregnancyGestational ageSchizophrenia (object-oriented programming)Cohort studyGestationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: More women with schizophrenia are becoming pregnant, such that contemporary data are needed about maternal and newborn outcomes in this potentially vulnerable group. We aimed to quantify maternal and newborn health outcomes among women with schizophrenia. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Population based in Ontario, Canada, from 2002 to 2011. POPULATION: Ontario women aged 15-49 years who gave birth to a liveborn or stillborn singleton infant. METHODS: Women with schizophrenia (n = 1391) were identified based on either an inpatient diagnosis or two or more outpatient physician service claims for schizophrenia within 5 years prior to conception. The reference group comprised 432 358 women without diagnosed mental illness within the 5 years preceding conception in the index pregnancy. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary maternal outcomes were gestational diabetes mellitus, gestational hypertension, pre-eclampsia/eclampsia, and venous thromboembolism. The primary neonatal outcomes were preterm birth, and small and large birthweight for gestational age (SGA and LGA). Secondary outcomes included additional key perinatal health indicators. RESULTS: Schizophrenia was associated with a higher risk of pre-eclampsia (adjusted odds ratio, aOR 1.84; 95% confidence interval, 95% CI 1.28-2.66), venous thromboembolism (aOR 1.72, 95% CI 1.04-2.85), preterm birth (aOR 1.75, 95% CI 1.46-2.08), SGA (aOR 1.49, 95% CI 1.19-1.86), and LGA (aOR 1.53, 95% CI 1.17-1.99). Women with schizophrenia also required more intensive hospital resources, including operative delivery and admission to a maternal intensive care unit, paralleled by higher neonatal morbidity. CONCLUSIONS: Women with schizophrenia are at higher risk of multiple adverse pregnancy outcomes, paralleled by higher neonatal morbidity. Attention should focus on interventions to reduce the identified health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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