Cardiovascular disease mortality in the Americas: current trends and disparities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the current situation and trends in mortality due to cardiovascular disease (CVD) in the Americas and explore their association with economic indicators. DESIGN AND SETTING: This time series study analysed mortality data from 21 countries in the region of the Americas from 2000 to the latest available year. MAIN OUTCOMES MEASURES: Age-adjusted death rates, annual variation in death rates. Regression analysis was used to estimate the annual variation and the association between age-adjusted rates and country income. RESULTS: Currently, CVD comprised 33.7% of all deaths in the Americas. Rates were higher in Guyana (292/100 000), Trinidad and Tobago (289/100 000) and Venezuela (246/100 000), and lower in Canada (108/100 000), Puerto Rico (121/100 000) and Chile (125/100 000). Male rates were higher than female rates in all countries. The trend analysis showed that CVD death rates in the Americas declined -19% overall (-20% among women and -18% among men). Most countries had a significant annual decline, except Guatemala, Guyana, Suriname, Paraguay and Panama. The largest annual declines were observed in Canada (-4.8%), the USA (-3.9%) and Puerto Rico (-3.6%). Minor declines were in Mexico (-0.8%) and Cuba (-1.1%). Compared with high-income countries the difference between the median of death rates in lower middle-income countries was 56.7% higher and between upper middle-income countries was 20.6% higher. CONCLUSIONS: CVD death rates have been decreasing in most countries in the Americas. Considerable disparities still remain in the current rates and trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».