MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142863183 · doi:10.1007/s11103-009-9575-x

Overexpression of soybean ubiquitin-conjugating enzyme gene GmUBC2 confers enhanced drought and salt tolerance through modulating abiotic stress-responsive gene expression in Arabidopsis

2009· article· en· W2142863183 sur OpenAlexfundno aff
Guoan Zhou, Ruzhen Chang, Lijuan Qiu

Notice bibliographique

RevuePlant Molecular Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyArabidopsisAbiotic stressGeneGene expressionSuperoxide dismutaseTransgeneUbiquitinOsmolyteCell biologyProlineBiochemistryEnzymeMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that ubiquitination plays important roles in plant abiotic stress responses. In the present study, the ubiquitin-conjugating enzyme gene GmUBC2, a homologue of yeast RAD6, was cloned from soybean and functionally characterized. GmUBC2 was expressed in all tissues in soybean and was up-regulated by drought and salt stress. Arabidopsis plants overexpressing GmUBC2 were more tolerant to salinity and drought stresses compared with the control plants. Through expression analyses of putative downstream genes in the transgenic plants, we found that the expression levels of two ion antiporter genes AtNHX1 and AtCLCa, a key gene involved in the biosynthesis of proline, AtP5CS, and the copper chaperone for superoxide dismutase gene AtCCS, were all increased significantly in the transgenic plants. These results suggest that GmUBC2 is involved in the regulation of ion homeostasis, osmolyte synthesis, and oxidative stress responses. Our results also suggest that modulation of the ubiquitination pathway could be an effective means of improving salt and drought tolerance in plants through genetic engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant Molecular BiologyMême sujetPhotosynthetic Processes and MechanismsTravaux en français237 207