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Enregistrement W2142866731 · doi:10.1186/1756-3305-5-55

Vector-Borne Diseases - constant challenge for practicing veterinarians: recommendations from the CVBD World Forum

2012· article· en· W2142866731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensBayer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEhrlichiosisPopulationAnaplasmosisRickettsiosisDiseaseOne HealthPublic healthVeterinary medicineMedicineEnvironmental healthTickImmunologyPathologyRickettsia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human-animal bond has been a fundamental feature of mankind's history for millennia. The first, and strongest of these, man's relationship with the dog, is believed to pre-date even agriculture, going back as far as 30,000 years. It remains at least as powerful today. Fed by the changing nature of the interactions between people and their dogs worldwide and the increasing tendency towards close domesticity, the health of dogs has never played a more important role in family life. Thanks to developments in scientific understanding and diagnostic techniques, as well as changing priorities of pet owners, veterinarians are now able, and indeed expected, to play a fundamental role in the prevention and treatment of canine disease, including canine vector-borne diseases (CVBDs).The CVBDs represent a varied and complex group of diseases, including anaplasmosis, babesiosis, bartonellosis, borreliosis, dirofilariosis, ehrlichiosis, leishmaniosis, rickettsiosis and thelaziosis, with new syndromes being uncovered every year. Many of these diseases can cause serious, even life-threatening clinical conditions in dogs, with a number having zoonotic potential, affecting the human population.Today, CVBDs pose a growing global threat as they continue their spread far from their traditional geographical and temporal restraints as a result of changes in both climatic conditions and pet dog travel patterns, exposing new populations to previously unknown infectious agents and posing unprecedented challenges to veterinarians.In response to this growing threat, the CVBD World Forum, a multidisciplinary group of experts in CVBDs from around the world which meets on an annual basis, gathered in Nice (France) in 2011 to share the latest research on CVBDs and discuss the best approaches to managing these diseases around the world.As a result of these discussions, we, the members of the CVBD Forum have developed the following recommendations to veterinarians for the management of CVBDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle