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Enregistrement W2142868321 · doi:10.4269/ajtmh.2010.09-0404

Evaluating the Efficacy of Teaching Methods Regarding Prevention of Human Epilepsy Caused by Taenia solium Neurocysticercosis in Western Kenya

2010· article· en· W2142868321 sur OpenAlexaff
Jared M. Wohlgemut, Cate Dewey, Mike Levy, Florence Mutua

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaenia soliumNeurocysticercosisCysticercosisTaeniasisEpilepsyHelminthiasisCestode infectionsMedicineHelminthsTaeniaEnvironmental healthImmunologyPediatricsPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taenia solium neurocysticercosis is a major cause of adult-onset epilepsy in developing countries. A questionnaire was administered to 282 Kenyan farmers, followed by a workshop, a second questionnaire, one-on-one training, and a third questionnaire. People who attended workshops were more likely to know how T. solium causes epilepsy in humans in the third visit than the second (P = 0.001). The likelihood that farmers would tether their pigs 100% of the time, limiting exposure to tapeworm eggs, increased after the first (P < 0.001) and second visits (P < 0.001). Farmers were more likely to have heard of Cysticercus cellulosae in the second (P = 0.001) and third visits (P = 0.007), and to know how pigs acquire infection in the second (P = 0.03) and third visits (P = 0.003). Farmers with at least a grade 8 education were more likely to know how T. solium is transmitted to humans in the second (P = 0.001) and third visits (P = 0.009), and were more likely to understand the relationship between epilepsy and T. solium in the second (P = 0.03) and third visits (P = 0.03). Grade 8 education may enhance learning from written material. Workshops followed by individual on-farm training enhanced knowledge acquisition and behavior changes. Training local government extension workers contributed to the sustainability of this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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