Evaluating the Efficacy of Teaching Methods Regarding Prevention of Human Epilepsy Caused by Taenia solium Neurocysticercosis in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Taenia solium neurocysticercosis is a major cause of adult-onset epilepsy in developing countries. A questionnaire was administered to 282 Kenyan farmers, followed by a workshop, a second questionnaire, one-on-one training, and a third questionnaire. People who attended workshops were more likely to know how T. solium causes epilepsy in humans in the third visit than the second (P = 0.001). The likelihood that farmers would tether their pigs 100% of the time, limiting exposure to tapeworm eggs, increased after the first (P < 0.001) and second visits (P < 0.001). Farmers were more likely to have heard of Cysticercus cellulosae in the second (P = 0.001) and third visits (P = 0.007), and to know how pigs acquire infection in the second (P = 0.03) and third visits (P = 0.003). Farmers with at least a grade 8 education were more likely to know how T. solium is transmitted to humans in the second (P = 0.001) and third visits (P = 0.009), and were more likely to understand the relationship between epilepsy and T. solium in the second (P = 0.03) and third visits (P = 0.03). Grade 8 education may enhance learning from written material. Workshops followed by individual on-farm training enhanced knowledge acquisition and behavior changes. Training local government extension workers contributed to the sustainability of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».