Effects of High-Heeled Shoes and Asymmetrical Load Carrying on Lower-Extremity Kinematics During Walking in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asymmetrical load carrying and wearing high-heeled shoes are very common. Biomechanics studies on the combined effects of high-heeled shoe wearing and asymmetrical load carrying are lacking. We sought to identify changes in lower-extremity joint kinematics associated with the effect of shoes and asymmetrical load carrying during walking. METHODS: Fifteen healthy young women (mean ± SD: age, 24.67 ± 3.54 years; body weight, 54.96 ± 6.67 kg; and height, 162.2 ± 3.91 cm) who habitually wore high-heeled shoes participated in the study. They were asked to walk under nine combined conditions of three heights of shoe heels (0, 3, and 9 cm) and three carried loads (0%, 5%, and 10% of body weight). Temporospatial parameters and maximal joint angles in the sagittal and frontal planes of the hip, knee, and ankle on both limbs were studied. RESULTS: It was found that high-heeled shoe wearing and asymmetrical load carrying altered temporospatial parameters and joint kinematics. With increased heel height and load weight, cadence decreased and stride length increased. The knee flexion angle increased with an increase in heel height, and the load served only to exacerbate the changes. Changes in the hip angle were mostly caused by asymmetrical load carrying, whereas angle changes in the ankle were mostly caused by an increase in heel height. CONCLUSIONS: This study demonstrated that when high-heeled shoe wearing and asymmetrical load carrying are combined, changes at each joint are much greater than with high-heeled shoe wearing or load carrying alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».