Can sexual selection drive female life histories? A comparative study on Galliform birds
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection has been identified as a major evolutionary force shaping male life history traits but its impact on female life history evolution is less clear. Here we examine the impact of sexual selection on three key female traits (body size, egg size and clutch size) in Galliform birds. Using comparative independent contrast analyses and directional discrete analyses, based on published data and a new genera-level supertree phylogeny of Galliform birds, we investigated how sexual selection [quantified as sexual size dimorphism (SSD) and social mating system (MS)] affects these three important female traits. We found that female body mass was strongly and positively correlated with egg size but not with clutch size, and that clutch size decreased as egg size increased. We established that SSD was related to MS, and then used SSD as a proxy of the strength of sexual selection. We found both a positive relationship between SSD and female body mass and egg size and that increases in female body mass and egg size tend to occur following increases in SSD in this bird order. This pattern of female body mass increases lagging behind changes in SSD, established using our directional discrete analysis, suggests that female body mass increases as a response to increases in the level of sexual selection and not simply through a strong genetic relationship with male body mass. This suggests that sexual selection is linked to changes in female life history traits in Galliformes and we discuss how this link may shape patterns of life history variation among species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».