Soil organic carbon stocks on long-term agroecosystem experiments in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Several long-term agroecosystem experiments (LTAEs) across Canada have been maintained for periods of up to a century. Much scientific knowledge of changes in soil properties through time has been learned from these few, highly productive LTAEs. We determined the effects of land management changes (LMC) on soil organic carbon (SOC) by re-sampling 27 LTAEs across Canada using identical sampling and laboratory protocols. Seven LTAEs were sampled comparing perennial to annual cropping and it was found that SOC stocks (0-30 cm) were 9.0 ± 1.5 Mg C ha-1 higher under perennial cropping after an average of 16.9 ± 2.1 yr. This yielded a SOC stock change factor of 0.6 Mg C ha-1 yr-1, comparing favourably to a modelling assessment and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) default factor. In six LTAEs in western Canada, no-tillage increased SOC storage by 3.2 ± 1.3 Mg C ha-1 in the top 15 cm over a period of 23.3 ± 2.7 yr relative to conventional tillage, a rate of SOC storage of 0.14 Mg C ha-1 yr-1. This rate was also similar to that derived by simulation modelling and was slightly lower than the default IPCC rate for subhumid and semi-arid regions. In eastern Canada, where tillage is much deeper than western Canada, SOC storage was not significant differently between the two tillage systems. In six LTAEs in western Canada, removing fallow periods every second or third year in favour of continuous cropping increased SOC storage by 5.2 ± 1.1 Mg C ha-1 yr-1 over 21.8 ± 4.0 yr or an average SOC stock change factor of 0.23 Mg C ha-1 yr-1 to 15 cm depth. This was slightly higher than two independent meta-analyses and rates derived from simulation modelling. The results determined from a re-sampling of LTAEs across Canada provided an invaluable method of validating rates of SOC change concluded by other means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».