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Enregistrement W2142875752 · doi:10.15353/joci.v1i2.2043

Sustaining Community Access to Technology: Who Should Pay and Why.

2005· article· en· W2142875752 sur OpenAlexafffundvenueabout
Vanda Rideout, Andrew Reddick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSustainabilityGovernment (linguistics)Digital dividePublic relationsBusinessThe InternetService (business)Order (exchange)Internet accessPublic administrationMarketingPolitical scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on their research on several national, regional, local projects, and an analysis of the Canadian federal governments’ main Internet public access programs, the authors argue that as the digital divide has evolved and changed, changes in a conception of this and approaches to sustainability are required. This requires defining sustainability in terms of supporting community organizations that provide social development and related content and services to the public, with support for core services, content development as well as technical access and networking. The authors further argue that governments, and in particular the federal government, has the primary role for providing sustainability funding at the community level to address the digital divide and development goals. A conceptual approach is required that extends our understanding of the problem of the digital divide and sustainability to the everyday lived circumstances and needs of citizens and their local communities. Such an approach also permits us to consider sustainability in terms of being primarily a role for governments to provide funding to the community service organizations that provide services at the community level in order to address inequalities and under development. Funding should be used for technical services, the development and maintenance of core operations (staff, volunteers, overheads) and content services that can be accessed using communication technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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