Green Revolution Trees: Semidwarfism Transgenes Modify Gibberellins, Promote Root Growth, Enhance Morphological Diversity, and Reduce Competitiveness in Hybrid Poplar
Notice bibliographique
Résumé
Semidwarfism has been used extensively in row crops and horticulture to promote yield, reduce lodging, and improve harvest index, and it might have similar benefits for trees for short-rotation forestry or energy plantations, reclamation, phytoremediation, or other applications. We studied the effects of the dominant semidwarfism transgenes GA Insensitive (GAI) and Repressor of GAI-Like, which affect gibberellin (GA) action, and the GA catabolic gene, GA 2-oxidase, in nursery beds and in 2-year-old high-density stands of hybrid poplar (Populus tremula × Populus alba). Twenty-nine traits were analyzed, including measures of growth, morphology, and physiology. Endogenous GA levels were modified in most transgenic events; GA(20) and GA(8), in particular, had strong inverse associations with tree height. Nearly all measured traits varied significantly among genotypes, and several traits interacted with planting density, including aboveground biomass, root-shoot ratio, root fraction, branch angle, and crown depth. Semidwarfism promoted biomass allocation to roots over shoots and substantially increased rooting efficiency with most genes tested. The increased root proportion and increased leaf chlorophyll levels were associated with changes in leaf carbon isotope discrimination, indicating altered water use efficiency. Semidwarf trees had dramatically reduced growth when in direct competition with wild-type trees, supporting the hypothesis that semidwarfism genes could be effective tools to mitigate the spread of exotic, hybrid, and transgenic plants in wild and feral populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».