Serum anion gap, bicarbonate and biomarkers of inflammation in healthy individuals in a national survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In vitro data suggest that lower extracellular pH activates the immune system. We conducted a population-based study of the relation between serum acid-base status and inflammation. METHODS: We examined the serum anion gap and serum levels of bicarbonate and inflammatory biomarkers in 4525 healthy adults who participated in the National Health and Nutrition Examination Survey during 1999-2006. We excluded participants who had chronic disease, recent infection and an estimated glomerular filtration rate of less than 60 mL/min per 1.73 m2. RESULTS: The mean values of serum anion gap, bicarbonate level, leukocyte count and C-reactive protein level were all within normal limits. After adjustment for age, sex, ethnic background, body mass index, serum albumin level and other factors, we found that a higher anion gap and lower bicarbonate level were associated with a higher leukocyte count and higher C-reactive protein level. Compared with participants in the lowest quartile of anion gap, those in the highest quartile had a leukocyte count that was 1.0x10(9)/L higher and a C-reactive protein level that was 10.9 nmol/L higher (p<0.01). Compared with participants in the highest quartile of bicarbonate level, those in the lowest quartile had a leukocyte count that was 0.7x10(9)/L higher and a C-reactive protein level that was 4.0 nmol/L higher (p<or=0.02). A higher anion gap and lower bicarbonate level were also associated with a higher platelet count, a larger mean platelet volume and a higher ferritin level. INTERPRETATION: A higher serum anion gap and lower bicarbonate level were associated with higher levels of inflammatory biomarkers in a healthy sample of the general population. Further studies are needed to elucidate the relation between acid-base status and inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle