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Enregistrement W2142882153

Improved outcomes for elderly patients who received care on a transitional care unit.

2014· article· en· W2142882153 sur OpenAlexaff
Margaret Manville, Michael Klein, Lesley Bainbridge

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionAcute careTransitional careEmergency medicineHospital readmissionRetrospective cohort studyHealth careInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether providing elderly alternate level of care (ALC) patients with interdisciplinary care on a transitional care unit (TCU) achieves better clinical outcomes and lowers costs compared with providing them with standard hospital care. DESIGN: Before-and-after structured retrospective chart audit. SETTING: St Joseph's Hospital in Comox, BC. PARTICIPANTS: One hundred thirty-five consecutively admitted patients aged 70 years and older with ALC designation during 5-month periods before (n = 49) and after (n = 86) the opening of an on-site TCU. MAIN OUTCOME MEASURES: Length of stay, discharge disposition, complications of the acute and ALC portions of the patients' hospital stays, activities of daily living (mobility, transfers, and urinary continence), psychotropic medications and vitamin D prescriptions, and ALC patient care costs, as well as annual hospital savings, were examined. RESULTS: Among the 86 ALC patients receiving care during the postintervention period, 57 (66%) were admitted to the TCU; 29 of the 86 (34%) patients in the postintervention group received standard care (SC). All 86 ALC patients in the postintervention group were compared with the 49 preintervention ALC patients who received SC. Length of stay reduction occurred among the postintervention group during the acute portion of the hospital stay (14.0 days postintervention group vs 22.5 days preintervention group; P < .01). Discharge home or to an assisted-living facility increased among the postintervention group (30% postintervention group vs 12% preintervention group; P < .01). Patients' ability to transfer improved among the postintervention group (55% postintervention group vs 14% preintervention group; P < .01). At discharge, 48% of ALC patients in the postintervention group were able to transfer independently compared with 17% of ALC patients in the preintervention group. Hospital-acquired infections among the postintervention group decreased during the acute phase (14% postintervention group vs 33% preintervention group; P < .01) and in the ALC phase of hospital stay (16% postintervention group vs 31% preintervention group; P = .011). Antipsychotic prescriptions decreased among the postintervention group (45% postintervention group vs 66% preintervention group; P = .026). Despite greater use of rehabilitation services, TCU costs per patient were lower ($155/d postintervention period vs $273/d preintervention period). CONCLUSION: Elderly ALC patients experienced improvements in health and function at reduced cost after the creation of an interdisciplinary TCU, to which most of the nonpalliative ALC patients were transferred. Although all the postintervention ALC patients (those admitted to the TCU and those who received SC) were analyzed together, it is very likely that the greatest gains were made in the ALC patients who received care in the TCU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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