The Dawn of the Red: star formation histories of group galaxies over the past 5 billion years
Notice bibliographique
Résumé
We examine the star formation properties of group and field galaxies in two surveys, Sloan Digital Sky Survey (at z∼ 0.08) and Group Environment Evolution Collaboration (GEEC; at z∼ 0.4). Using ultraviolet imaging from the Galaxy Evolution Explorer space telescope, along with optical and, for GEEC, near-infrared photometry, we compare the observed spectral energy distributions to large suites of stellar population synthesis models. This allows us to accurately determine star formation rates and stellar masses. We find that star-forming galaxies of all environments undergo a systematic lowering of their star formation rate between z= 0.4 and 0.08 regardless of mass. None the less, the fraction of passive galaxies is higher in groups than the field at both redshifts. Moreover, the difference between the group and field grows with time and is mass dependent, in the sense the difference is larger at low masses. However, the star formation properties of star-forming galaxies, as measured by their average specific star formation rates, are consistent within the errors in the group and field environment at fixed redshift. The evolution of passive fraction in groups between z= 0.4 and 0 is consistent with a simple accretion model, in which galaxies are environmentally affected 3 Gyr after falling into a ∼1013 M⊙ group. This long time-scale appears to be inconsistent with the need to transform galaxies quickly enough to ensure that star-forming galaxies appear similar in both the group and field, as observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».