Aberrant Methylation of <i>RASSF1A</i> in Plasma DNA Before Breast Cancer Diagnosis in the Breast Cancer Family Registry
Notice bibliographique
Résumé
In addition to classic genetic mechanisms such as deletions and mutations, growth regulatory genes can be inactivated via methylation of cytosine-residues in their promoter regions. Hypermethylation of promoter CpG islands is now recognized as an important and early event in carcinogenesis. Detection of methylated DNA in serum or plasma has been suggested to be a marker for early cancer development. We examined methylation changes in RASSF1A, a growth regulatory gene in plasma DNA from blood collected before diagnosis from women with breast cancer and from controls. Samples were from two sets of subjects, 28 women with breast cancer and 10 of their unaffected siblings, and 33 women with breast cancer and 29 age- and ethnicity-matched population-based controls. Using methylation specific PCR, we found 11 of 61 (18%) cases were positive for methylation of RASSF1A in their plasma DNA collected before diagnosis. Two of 10 healthy high-risk sibling controls (20%) had plasma DNA positive for RASSF1A methylation in their plasma DNA compared with 0 of 29 (0%) population-based controls. Tumor tissue was available for 12 cases and all were positive for RASSF1A methylation. These results, if replicated, suggest that aberrant promoter hypermethylation in serum/plasma DNA may be common among high-risk women and may be present years before cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».