Lifestyle intervention on diet and exercise reduced excessive gestational weight gain in pregnant women under a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of an exercise and dietary intervention during pregnancy on excessive gestational weight gain (EGWG), dietary habit and physical activity in pregnant women. DESIGN: Randomised controlled trial. SETTING: Community-based study. POPULATION: Nondiabetic urban-living pregnant women (<26 weeks of gestation). METHODS: Participants in the intervention group were provided with community-based group exercise sessions, instructed home exercise and dietary counselling between 20 and 36 weeks of gestation. Participants in both groups received physical activity and food intake surveys at enrolment and 2 months after the enrolment. MAIN OUTCOME MEASURES: Prevalence of EGWG and measures of physical activity and food intakes between the two groups. RESULTS: A total of 190 pregnant women, 88 in the control group and 102 in the intervention group, completed the study. Decreased daily intakes of calorie, fat, saturated fat and cholesterol were detected in participants in the intervention group at 2 months after enrolment compared with the control group (P<0.01). Participants in the intervention group had higher physical activity 2 months after enrolment compared with the control group (P<0.01). The lifestyle intervention during pregnancy reduced the prevalence of EGWG in the intervention group compared with the control group (P<0.01) according to the guidelines of the Institute of Medicine. CONCLUSION: The findings suggest that lifestyle intervention during pregnancy increased physical activity, improved dietary habits and reduced EGWG in urban-living pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».