Expression of prostaglandin G/H synthase (PGHS) and heat shock protein-70 (HSP-70) in the corpus luteum (CL) of prostaglandin F<sub>2α</sub>-treated immature superovulated rats
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examined the mechanism of corpus luteum (CL) regression by measuring changes in expression of prostaglandin G/H synthase-1 (PGHS-1) and -2 (PGHS-2) in day 4 CL and inducible heat shock protein 70 (HSP-70) in day 4 and day 9 CL of immature superovulated rats. The rats were superovulated and treated with 500 microg of prostaglandin F2alpha (PGF2alpha) on day 4 or day 9 after CL formation. Ovaries and serial blood samples were removed during the 24-hour period following treatment. Plasma progesterone was determined by radioimmunoassay while mRNA abundance and protein expression were assessed by semiquantitative RT-PCR and immunoblot analysis, respectively. One hour after PGF2alpha, both day 4 and day 9 rats exhibited a significant decrease in progesterone secretion; however, there was a greater decrease in day 9 rats. In ovarian samples removed on day 4, there was a significant increase in mRNA for PGHS-2 at 1 hour after PGF2alpha. PGHS-1 mRNA content remained unchanged. Immunoblot analyses showed an increase in PGHS-2 protein expression only at 8 h. There were no changes in PGHS-1 protein expression. In day 9 rats, ovarian HSP-70 protein levels increased by 50% after PGF2alpha injection; however, on day 4 there was no change in expression of this protein over the sampling period. These results suggest that expression of PGHS-2 may be involved in inhibiting progesterone production and that expression of HSP-70 may be required for complete CL regression in the rat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».