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Enregistrement W2142894143 · doi:10.1148/radiol.2273020046

Survey of Radiology Residents: Breast Imaging Training and Attitudes

2003· article· en· W2142894143 sur OpenAlexaboutno aff
Lawrence W. Bassett, Barbara Monsees, Robert A. Smith, Lily Wang, Parizad Hooshi, Dione M. Farria, James Sayre, Stephen A. Feig, Valerie P. Jackson

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast imagingMammographyMedical imagingRadiologyFamily medicineBreast cancerMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the training and attitudes of residents regarding breast imaging. MATERIALS AND METHODS: A telephone survey was conducted with 201 4th-year residents (postgraduate medical school year 5) and 10 3rd-year residents (postgraduate medical school year 4) at 211 accredited radiology residencies in the United States and Canada. Survey topics included organization of the breast imaging section, residents' role in the section, clinical practice protocols of the training institution, residents' personal thoughts about breast imaging, and their interest in performing breast imaging in the future. RESULTS: Of 211 programs, 203 (96%) had dedicated breast imaging rotations; 196 (93%) rotations were 8 weeks or longer; 153 (73%), 12 weeks or longer. Residents dictated reports in 199 (94%) programs. Residents performed real-time ultrasonography (US) in 186 (88%) programs, needle localization in 199 (94%), US-guided biopsy in 174 (82%), and stereotactically guided biopsy in 181 (86%). One hundred eighty-four (87%) residents rated interpretation of mammograms more stressful than they did that of other images, and 137 (65%) believed mammograms should be interpreted by subspecialists. One hundred thirty-five (64%) residents would not consider a fellowship in breast imaging if offered, and 133 (63%) would not want to spend 25% or more of their time in clinical practice on interpretation of mammograms. The most common reasons given for not considering a fellowship or interpretation of mammograms were that breast imaging was not an interesting field, that they feared lawsuits, and that it was too stressful. Fellowships were offered at 53 programs, and at 46 programs, a total of 63 fellows were recruited. CONCLUSION: Residency training in breast imaging has improved in terms of time and curriculum. However, a majority of the residents would not consider a fellowship and did not want to interpret mammograms in their future practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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