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Enregistrement W2142896469 · doi:10.3168/jds.2006-698

Evaluating the Conjugated Linoleic Acid and Trans 18:1 Isomers in Milk Fat of Dairy Cows Fed Increasing Amounts of Sunflower Oil and a Constant Level of Fish Oil

2007· article· en· W2142896469 sur OpenAlexafffund
Cristina Cruz‐Hernandez, J. K. G. Kramer, J.J. Kennelly, David R. Glimm, Brent Sorensen, E. K. Okine, L. A. Goonewardene, Randall J. Weselake

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEli Lilly CanadaCanada Research ChairsDairy Farmers of CanadaEli Lilly and Company
Mots-clésConjugated linoleic acidVaccenic acidChemistryFood scienceSilageSunflower oilFish oilComposition (language)Linoleic acidFatty acidBiologyFish <Actinopterygii>Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to evaluate different levels of sun-flower oil (SFO) in dairy rations to increase vaccenic (trans-11-18:1) and rumenic acids (cis-9,trans-11-18:2) in milk fat, and assess the content and composition of other trans-octadecenoic (trans-18:1) and conjugated linoleic acids (CLA) isomers. Eighty lactating Holstein cows were fed control diets for 4 wk and then placed on 4 diets for 38 d; milk fat was analyzed after 10 and 38 d. The treatments were: control, 1.5% SFO plus 0.5% fish oil (FO), 3% SFO plus 0.5% FO, and 4.5% SFO plus 0.5% FO. The forage-to-concentrate ratio was 50:50 and consisted of barley/alfalfa/hay silage and corn/barley grain concentrate. There were no differences in milk production. Supplementation of SFO/FO reduced milk fat compared with respective pretreatment periods, but milk protein and lactose levels were not affected. There was a linear decrease in all short- and medium-chain saturated fatty acids (SFA) in milk fat after 10 d (25.5, 24.1, 20.2, and 16.7%) and a corresponding linear increase in total trans-18:1 (5.2, 9.1, 14.1, and 21.3%) and total CLA (0.7, 1.9, 2.4, and 3.9%). The other FA in milk fat were not affected. Separation of trans-18:1 isomers was achieved by combination of gas chromatography (GC; 100-m highly polar capillary column) and prior separation of trans FA by silver ion-thin layer chromatography followed by GC. The CLA isomers were resolved by a combination of GC and silver ion-HPLC. The trans-11- and trans-10-18:1 isomers accounted for approximately 50% of the total trans-18:1 increase when SFO/FO diets were fed. On continued feeding to 38 d, trans-11-18:1 increased with 1.5% SFO/FO, stayed the same with 3%, and declined with 4.5% SFO/FO. Rumenic acid showed a similar pattern on continued feeding as trans-11-18:2; levels increased to 0.43, 1.5, 1.9, and 3.4% at 10 d and to 0.42, 2.15, 2.09, and 2.78% at 38 d. Rumenic acid was the major CLA isomer in all 4 diets: 66, 77, 78 and 85%. The CLA isomers trans-7,cis-9-, trans-9,cis-11-, trans-10,cis-12-, trans-11,trans-13-, and trans-9,trans-11-/trans-10,trans-12-18:2 also increased from 0.18 (control) to 0.52% (4.5% SFO/FO). Milk fat produced from 3% SFO/FO appeared most promising: trans-11-18:1 and cis-9,trans-11-18:2 increased 4.5-fold, total SFA reduced 18%, and moderate levels of trans-10-18:1 (3.2%), other trans-18:1 (6.6%) and CLA isomers (0.5%) were observed, and that composition remained unchanged to 38 d. The 4.5% SFO/FO diet produced higher levels of trans-11-18:1 and cis-9,trans-11-18:2, a 28% reduction in SFA, and similar levels of other trans-18:1 (9.2%) and CLA isomers (0.52%), but the higher levels of trans-11-18:1 and cis-9,trans-11-18:2 were not sustained. A stable milk fat quality was achieved by feeding moderate amounts of SFO (3% of DM) in the presence of 0.5% FO that had 4% vaccenic and 2% rumenic acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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