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Enregistrement W2142897684 · doi:10.5194/acp-12-4647-2012

Aerosol charging state at an urban site: new analytical approach and implications for ion-induced nucleation

2012· article· en· W2142897684 sur OpenAlexaff
S. Gagné, J. Leppä, Tuukka Petäjä, Matthew J. McGrath, Marko Vana, Veli‐Matti Kerminen, Lauri Laakso, Markku Kulmala

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandEuropean Commission
Mots-clésPolarity (international relations)AerosolAsymmetryNucleationIonParticle (ecology)ChemistryChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)PhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The charging state of aerosol populations was determined using an Ion-DMPS in Helsinki, Finland between December 2008 and February 2010. We extrapolated the charging state and calculated the ion-induced nucleation fraction to be around 1.3 % ± 0.4 % at 2 nm and 1.3 % ± 0.5 % at 1.5 nm, on average. We present a new method to retrieve the average charging state for a new particle formation event, at a given size and polarity. We improve the uncertainty assessment and fitting technique used previously with an Ion-DMPS. We also use a new theoretical framework that allows for different concentrations of small ions for different polarities (polarity asymmetry). We extrapolate the ion-induced fraction using polarity symmetry and asymmetry. Finally, a method to calculate the growth rates from the behaviour of the charging state as a function of the particle diameter using polarity symmetry and asymmetry is presented and used on a selection of new particle formation events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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