Scribble Interacts with β-Catenin to Localize Synaptic Vesicles to Synapses
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of how synaptic vesicles are recruited to and maintained at presynaptic compartments is required to discern the molecular mechanisms underlying presynaptic assembly and plasticity. We have previously demonstrated that cadherin-beta-catenin complexes cluster synaptic vesicles at presynaptic sites. Here we show that scribble interacts with the cadherin-beta-catenin complex to coordinate vesicle localization. Scribble and beta-catenin are colocalized at synapses and can be coimmunoprecipitated from neuronal lysates, indicating an interaction between scribble and beta-catenin at the synapse. Using an RNA interference approach, we demonstrate that scribble is important for the clustering of synaptic vesicles at synapses. Indeed, in scribble knockdown cells, there is a diffuse distribution of synaptic vesicles along the axon, and a deficit in vesicle recycling. Despite this, synapse number and the distribution of the presynaptic active zone protein, bassoon, remain unchanged. These effects largely phenocopy those observed after ablation of beta-catenin. In addition, we show that loss of beta-catenin disrupts scribble localization in primary neurons but that the localization of beta-catenin is not dependent on scribble. Our data supports a model by which scribble functions downstream of beta-catenin to cluster synaptic vesicles at developing synapses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».