Acute Brain Infarct: Detection and Delineation with CT Angiographic Source Images versus Nonenhanced CT Scans
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To retrospectively compare sensitivity and specificity of admission nonenhanced computed tomographic (CT) scans with those of CT angiographic source images in detection of early ischemic changes in middle cerebral artery (MCA) stroke and to retrospectively compare admission nonenhanced CT scans with CT angiographic source images in delineation of final infarct extent, with follow-up images as reference. MATERIALS AND METHODS: Informed consent and institutional review board approval were received for this HIPAA-compliant study. Nonenhanced scans and angiographic source images obtained within 12 hours of symptom onset in 51 patients suspected of having MCA stroke were reviewed. Two blinded neuroimagers rated presence and extent of hypoattenuation on nonenhanced scans and angiographic source images with Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS). Level of certainty for hypoattenuation detection was assigned a grade with a five-point scale. With receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, nonenhanced scans and angiographic source images were compared for stroke detection. For stroke delineation, linear regression coefficients determined correlations of ASPECTS for nonenhanced scans and angiographic source images with ASPECTS for follow-up images. Multiple linear regressions were used to compare these correlations. RESULTS: Follow-up nonenhanced CT scans, diffusion-weighted magnetic resonance (MR) images, or fluid-attenuated inversion-recovery MR images were obtained (mean time to follow-up, 5.4 days); 33 patients had infarction. With level of certainty cutoff score of 4 or greater (probable, definite) for ischemic hypoattenuation, sensitivity for detection of acute stroke was 48% (nonenhanced scans) and 70% (angiographic source images) (P = .04, ROC analysis); specificity was 100% for both. Linear regression revealed R(2) = 0.42 (P < .001) for correlation between delineation of stroke on nonenhanced scans and on follow-up images evaluated with ASPECTS and 0.73 (P < .001) for correlation between delineation on angiographic source images and follow-up images evaluated with ASPECTS (P < .001, nonenhanced scans vs angiographic source images). CONCLUSION: CT angiographic source images, compared with nonenhanced CT scans, are more sensitive in detection of early irreversible ischemia and more accurate for prediction of final infarct volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».