Constructing success: The conundrum of evaluating a community-based program for street-involved youth
Notice bibliographique
Résumé
Community-based arts programs (CBAPs) for street-involved youth in Canada are notoriously vulnerable to funding cuts. This vulnerability can be traced to the existing gulf between the way government funders like Human Resources and Skills Development Canada (HRSDC), CBAPs like Kensington Youth Theatre and Employments Skills (KYTES), construct and measure success. Currently, youth perspectives are conspicuously missing from discussions about the impacts of these programs. To gain a fuller understanding of the current dilemmas CBAPs face, this thesis asks: 1) How do stakeholders including youth, KYTES, and HRSDC construct success? and, 2) What are the implications of these findings for program evaluation? This thesis suggests that KYTES and HRSDC often use limited constructions and measures of success. It calls for structural and conceptual shifts in evaluative criteria and practices and the implementation of Youth Participatory Evaluation (YPE), an alternative evaluative strategy, to address current dilemmas surrounding program development and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,023 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».