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Enregistrement W2142910530 · doi:10.1136/ebn.7.2.42

A case manager plus psychoeducation reduced adverse outcomes in youth with type 1 diabetes

2004· letter· en· W2142910530 sur OpenAlexaff
Diana Sherifali

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensCambridge Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIMGPsychoeducationPediatricsType 1 diabetesBlindingType 2 diabetesRandomized controlled trialDiabetes mellitusInternal medicinePsychological interventionPsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Svoren BM, Butler D, Levine B-S, et al . Reducing acute adverse outcomes in youths with type 1 diabetes: a randomized, controlled trial.Pediatrics 2003;112:914–22.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q In children and adolescents with type 1 diabetes, does a low intensity, non-medical intervention using a case manager to monitor and encourage routine diabetes care visits, with or without supplementation by psychoeducational modules, reduce acute adverse outcomes and improve glycaemic control? ### ![Graphic][3] Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][4] Allocation: {not concealed}.* ### ![Graphic][5] Blinding: blinded {healthcare providers and data collectors}*. ### ![Graphic][6] Follow up period: 24 months. ### ![Graphic][7] Setting: diabetes centre in Boston, Massachusetts, USA. ### ![Graphic][8] Patients: 301 children and adolescents aged 7–16 years (mean age 12 y, 56% girls, mean duration of diabetes 5.2 y) who had had type 1 diabetes for >6 months. Inclusion criteria included ⩾1 outpatient medical visit in the previous year, no major psychiatric problems in the patient or parent, stable living environment, and intention for routine follow up at the study centre. ### ![Graphic][9] Interventions: low intensity, non-medical intervention using a … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DPediatrics%26rft.stitle%253DPediatrics%26rft.aulast%253DSvoren%26rft.auinit1%253DB.%2BM.%26rft.volume%253D112%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D914%26rft.epage%253D922%26rft.atitle%253DReducing%2BAcute%2BAdverse%2BOutcomes%2Bin%2BYouths%2BWith%2BType%2B1%2BDiabetes%253A%2BA%2BRandomized%252C%2BControlled%2BTrial%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1542%252Fpeds.112.4.914%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14523186%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=pediatrics&resid=112/4/914&atom=%2Febnurs%2F7%2F2%2F42.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif [6]: /embed/inline-graphic-4.gif [7]: /embed/inline-graphic-5.gif [8]: /embed/inline-graphic-6.gif [9]: /embed/inline-graphic-7.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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