Evaluation of critical body residue data for acute narcosis in aquatic organisms
Notice bibliographique
Résumé
The Environmental Residue Effects Database was evaluated to identify critical body residues of organic chemicals causing acute baseline neutral narcosis in aquatic organisms. Over 15 000 records for >400 chemicals were evaluated. Mean molar critical body residues in the final data set of 161 records for 29 chemicals were within published ranges but varied within and among chemicals and species (~3 orders of magnitude), and lipid normalization did not consistently decrease variability. All 29 chemicals can act as baseline neutral narcotics, but chemicals and/or their metabolites may also act by nonnarcotic modes of action. Specifically, nonnarcotic toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons and/or their biotransformation derivatives may be a significant source of variability. Complete testing of the narcosis-critical body residue hypothesis was confounded by data gaps for key toxicity modifying factors such as metabolite formation/toxicity, lipid content/composition, other modes of toxic action, and lack of steady-state status. Such problems impede determination of the precise, accurate toxicity estimates necessary for sound toxicological comparisons. Thus, neither the data nor the chemicals in the final data set should be considered definitive. Changes to testing designs and methods are necessary to improve data collection and critical body residue interpretation for hazard and risk assessment. Each of the toxicity metrics discussed-wet weight and lipid weight critical body residues, volume fraction in organism lipid, and chemical activity-has advantages, but all are subject to the same toxicity modifying factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».