Isotopic turnover in aquatic predators: quantifying the exploitation of migratory prey
Notice bibliographique
Résumé
In the tidal freshwaters of Virginia, U.S.A., the blue catfish (Ictalurus furcatus), an introduced piscivore, derives a significant proportion of its nutrition from spawning anadromous fish (genus Alosa, including blueback herring (A. aestivalis), American shad (A. sapidissima), and alewife (A. pseudoharengus)). Because the Alosa are not continually available to I. furcatus, there is an isotopic turnover, defined as change in isotope composition due to growth and metabolic tissue replacement, in I. furcatus tissues associated with the diet switch from freshwater to anadromous fishes. However, isotopic turnover rates for ictalurid fish are unknown. This study determined the maximum isotopic turnover rate of channel catfish (Ictalurus punctatus) tissues and compared this maximum rate with that of I. furcatus captured in the field over the 3-month Alosa spawning run. Maximum turnover rates for δ 13 C were 0.014 and 0.017 per day in muscle and blood. For δ 34 S, rates were 0.017 and 0.020 per day in muscle and blood, respectively. Isotopic turnover of muscle carbon reflected growth rate, but sulfur did not match growth as well. Ictalurus furcatus captured in the field showed no enrichment during the Alosa spawning run owing to slow turnover and variable diet. In aquatic ecosystems that have migrating prey, exploitation by predators may be underestimated using isotopes because of slow tissue turnover.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».