Optimization of effects-assessment of greenside darter (<i>Etheostoma blennioides</i>) exposed to tertiary treated municipal wastewater based on seasonal changes of reproductive endpoints
Notice bibliographique
Résumé
The present study describes the seasonal changes in reproductive endpoints of the greenside darter (Etheostoma blennioides) and its implications for environmental monitoring. Fish collections conducted at the appropriate time for the site-specific sentinel fish species can provide a wide variety of population-level information including recruitment, reproduction, and energy storage. The objectives of the present study were to: 1) characterize seasonal changes in reproductive endpoints of the greenside darter (both sexes) to determine the appropriate period for monitoring of this sentinel species; and 2) evaluate the effect of exposure of this sentinel species to tertiary treated municipal effluent at the selected monitoring period. Based on the selected parameters (gonadosomatic index [GSI], liver somatic index [LSI], condition factor, and in vitro gonadal steroid production [testosterone (T) in both sexes; estradiol (E2) in females; and 11-ketotestosterone (11KT) in males]), the present study provides evidence for the value of collecting darters during recrudescence (late fall/early winter) to ensure temporal stability, minimum variability, and stable steroid production capacity. Darters exposed to tertiary treated municipal effluent tended to be larger and heavier relative to reference fish but did not demonstrate any consistent responses in terms of condition or relative liver size. No effect on gonadal development was observed, even though these tertiary-effluent-exposed fish demonstrated a significant reduction in the ability to produce hormones. The present study suggests that although fish exposed to tertiary treated effluent demonstrate no population-level effects, they are still responding at a physiological level. Documentation of the reproductive cycle of sentinel species allows for selection of the most appropriate sampling period to reduce variability and greatly enhances the reliability and interpretation of biological responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».