Microbial shifts in the aging mouse gut
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The changes that occur in the microbiome of aging individuals are unclear, especially in light of the imperfect correlation of frailty with age. Studies in older human subjects have reported subtle effects, but these results may be confounded by other variables that often change with age such as diet and place of residence. To test these associations in a more controlled model system, we examined the relationship between age, frailty, and the gut microbiome of female C57BL/6 J mice. RESULTS: The frailty index, which is based on the evaluation of 31 clinical signs of deterioration in mice, showed a near-perfect correlation with age. We observed a statistically significant relationship between age and the taxonomic composition of the corresponding microbiome. Consistent with previous human studies, the Rikenellaceae family, which includes the Alistipes genus, was the most significantly overrepresented taxon within middle-aged and older mice. The functional profile of the mouse gut microbiome also varied with host age and frailty. Bacterial-encoded functions that were underrepresented in older mice included cobalamin (B12) and biotin (B7) biosynthesis, and bacterial SOS genes associated with DNA repair. Conversely, creatine degradation, associated with muscle wasting, was overrepresented within the gut microbiomes of the older mice, as were bacterial-encoded β-glucuronidases, which can influence drug-induced epithelial cell toxicity. Older mice also showed an overabundance of monosaccharide utilization genes relative to di-, oligo-, and polysaccharide utilization genes, which may have a substantial impact on gut homeostasis. CONCLUSION: We have identified taxonomic and functional patterns that correlate with age and frailty in the mouse microbiome. Differences in functions related to host nutrition and drug pharmacology vary in an age-dependent manner, suggesting that the availability and timing of essential functions may differ significantly with age and frailty. Future work with larger cohorts of mice will aim to separate the effects of age and frailty, and other factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».