Notice bibliographique
Résumé
There has been an increase in the use of sperm DNA and chromatin integrity tests in the evaluation of the infertile man with the hypothesis that these tests may better diagnose infertility and predict reproductive outcomes. This review discusses the etiology of sperm DNA damage, briefly describing the tests of sperm DNA damage, and evaluates the relationship between sperm DNA damage and reproductive outcomes. A systematic review of the literature allows us to conclude that sperm DNA damage is associated with lower natural, intra-uterine insemination (IUI), and in vitro fertilization (IVF) pregnancy rates. Studies to date have not shown a clear association between sperm DNA and chromatin defects and pregnancy outcomes after intra-cytoplasmic sperm injection (ICSI). However, we cannot exclude the possibility that very high levels of DNA damage will impact on ICSI outcomes. In couples undergoing IVF or ICSI, there is evidence to show that sperm DNA damage is associated with an increased risk of pregnancy loss. A limitation of this systematic review and meta-analysis is that it does not address the heterogeneity of the individual study characteristics. Although the clinical utility of tests of sperm DNA damage remains to be firmly established, the data suggest that there is clinical value in testing couples prior to assisted reproductive technologies (ARTs IUI, IVF, and ICSI) and in those couples with recurrent miscarriages. Additional, well-designed prospective studies are needed before testing becomes a routine part of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».